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                  只有想不想學,沒有能不能學

                  我是零基礎

                  零基礎入學勤能補拙

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                  已有的技術太落伍
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                  我是應屆畢業生

                  求職壓力大
                  同專業市場需求飽和

                  我是在校大學生

                  對所學專業沒有興趣
                  為日后就業提早打算

                  理論、實戰雙向并行,奠定入行扎實基礎

                  第一階段
                  Java語言基礎
                  Java語言基礎:

                  Java語言入門、基本語法、面向對象、常用API、異常、集合、IO流、多線程、網絡編程、反射、JDK新特性、MySQL數據庫、JDBC

                  培養方向:

                  了解Java語言的特征和應用領域;掌握JDK、JRE和JVM的作用;能夠成功搭建Java開發環境;完成HelloWorld程序的編寫;掌握IDE工具IDEA的使用方式; 掌握Java基本語法中的常量、變量的聲明和使用;掌握Java中的運算符、數據類型及其相互轉換;掌握分支結構、循環結構、方法的定義和使用;掌握數組的使用,理解數組的內存結構; 掌握面向對象的編程思想;掌握類和對象的定義和使用;理解封裝、繼承、多態等特性;掌握抽象類、接口的特點和使用方式;充分理解并運用Java面向對象思想來進行程序開發; 掌握Java中的常用類和工具類的使用,能夠使用這些常用類和工具類解決多種問題; 掌握Maven項目構建和依賴管理、掌握Maven的繼承和聚合;

                  職業方向:

                  第二階段
                  Hadoop技術棧
                  Hadoop技術棧

                  Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大數據金融平臺

                  培養方向:

                  掌握Linux操作系統安裝及常用命令;掌握shell腳本編程; 掌握大數據架構Hadoop原理及編程應用;掌握Hadoop三大組件的使用方式、方法以及Hadoop調優; 掌握ZooKeeper協管理器工作機制以及動態感知原理及使用; 掌握Hive數據倉庫的使用及調優原理; 掌握HBase數據庫的開發、使用以及調優; 掌握消費金融業務處理流程;掌握根據業務制定合理技術框架(技術選型)的能力;大量數據的日志采集方案;數倉的分層搭建以及數倉建模;掌握大量數據的ETL處理方式;掌握工作流調度解決方案;掌握即席查詢工具使用及其原理;掌握數據可視化報表工具的使用;掌握數據治理框架的原理以及使用;掌握集群指標監控工具的使用

                  職業方向:

                  Hadoop開發工程師、數據倉庫工程師、ETL開發工程師、離線開發工程師

                  第三階段
                  Spark技術棧
                  Spark技術棧

                  Scala、Kafka、Spark、交通流量實時可視化大屏

                  培養方向:

                  掌握Scala基本語法和進階的使用,為學習Spark、Flink框架打下基礎; 掌握消息隊列概念、Kafka原理架構、日志合并、消息檢索; 掌握分布式內存計算、RDD、DataSet、DStream概念; 掌握離線計算、流式計算; 掌握可視化大屏內在價值與用途;掌握實時流數據分析業務處理流程;掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架構整合;掌握Springboot的使用;掌握websocket操作使用;了解Echarts的使用方式

                  職業方向:

                  Spark開發工程師、實時開發工程師

                  第四階段
                  Flink流式處理框架
                  Flink流式處理框架:

                  Flink、ClickHouse、暢游天涯旅游實時分析項目

                  培養方向:

                  掌握Flink的原理;掌握Flink的使用以及與其他技術的整合; 掌握ClickHouse架構、速度快的原因;掌握ClickHouse數據庫和表引擎;掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合; 掌握旅游行業業務流程;掌握Flink在實時計算業務中的使用;掌握自定義Flink source和sink來生成和消費Kafka數據;掌握Flink和ClickHouse整合已存儲數據;掌握搜索引擎Elasticsearch;掌握Flink和Elasticsearch整合;掌握基于Flink CEP處理復雜事件

                  職業方向:

                  Flink開發工程師、實時開發工程師、實時數倉工程師

                  第五階段
                  項目實戰
                  項目實戰:

                  EWR消費信用風險輿情系統、Monoceros物流大數據平臺、物流Kubernetes+Docker項目遷移

                  培養方向:

                  掌握信貸金融業務處理流程;掌握根據業務制定合理的技術框架(技術選型);掌握當下流行的數據中臺概念;掌握前臺工作整體機制以及技術應用;掌握后臺綜合分析展示應用系統;掌握大量數據的綜合采集方案;掌握大量數據的ETL處理方式;掌握工作流調度解決方案;掌握集群指標監控工具的使用; 掌握基于億級訂單的物流大數據平臺的研發;掌握基于Flink實現倉庫貨物、倉儲車運動軌跡、包裹追蹤等多維度業務分析;具備基于HDP平臺收集數據資源的能力,實現秒級OLAP分析; 掌握Docker容器化技術以及應用;掌握Kubernetes核心功能以及在項目中的部署應用

                  職業方向:

                  數據倉庫工程師、ETL開發工程師、離線開發工程師、實時開發工程師、數據中臺工程師

                  第六階段
                  就業指導
                  就業指導:

                  企業面試前期準備與技巧、專業指導、企業面試復盤

                  課程內容:

                  職業規劃講解、簡歷注意事項詳解、就業情況分析簡歷制作(個人技能、項目經驗、自我評價); 簡歷審核修正、常見面試題的講解、技術簡歷的指導與優化、強化實戰項目(項目模塊的介紹,業務流程的梳理); 真實面試復盤(晚自習時間)(總結學員面試中的問題,進行針對性的輔導以及相關面試題的講解)

                  培養方向:

                  從簡歷、面試技巧等層面助力學員,培養學員溝通表達能力 讓學員清晰了解職業發展規劃,明確自身定位,找到適合自身發展的工作; 通過項目強化、面試專項指導、面試復盤等,學員能更好就業

                  了解更多課程內容

                  企業級項目實戰   匹配企業技能需求

                  • 項目名稱:高鐵電務設備智能監控大數據平臺
                    項目介紹:
                    鐵路信號設備是指揮列車運行、保證行車安全、提高運輸效率、改善行車組織方式、實現行車指揮現代化的關鍵設施,在鐵路運輸生產過程中發揮著重要的作用。
                    為提高信號設備維修管理水平,進一步深化信號設備維修智能化應用,加強事前預防與預警、過程控制與監控、應急響應與處置、事后分析與評估等關鍵環節信息技術支撐,亟需建設鐵路信號設備設施技術狀態大數據應用(以下簡稱信號大數據應用),實現信號設備全壽命周期狀態管理,建立科學的分析評價體系,全面掌握信號設備工作狀態及運用情況,提高設備維修維護質量,降低鐵路信號運營維護成本,提升信號設備的運輸安全保障能力。
                    提升設備使用壽命,減少設備浪費,保障鐵路安全。
                    項目效果圖:
                  • 項目名稱:智能廣告推薦系統
                    項目介紹:
                    網絡和智能終端的普及帶來了海量人群的上網行為數據,大數據 技術的發展讓細分人群的特性成為可能。不同的人群,網絡行為習慣 差異性比較大,時間、地區、季節、節日、天氣… …大量的因素,大量的數據交 織在一起,沒有細分研究,對于大數據的分析,難以為廣告主帶來高 價值。細分研究各類因素大數據,為廣告主創造更高價值。
                    最終節省成本,精準投放廣告。
                    項目效果圖:
                  • 項目名稱:移動充值項目
                    項目介紹:
                    中國移動公司旗下擁有很多的子機構,基本可以按照省份劃分. 而各省份旗下的充值機 構也非常的多. 目前要想獲取整個平臺的充值情況,需要先以省為單元,進行省份旗下的機構統計,然后 由下往上一層一層的統計匯總,過程太過繁瑣,且統計周期太長. 且充值過程中會涉及到中國 移動信息系統內部各個子系統之間的接口調用, 接口故障監控也成為了重點監控的內容之 一. 為此建設一個能夠實時監控全國的充值情況的平臺, 掌控全網的實時充值, 各接口調用 情況意義重大.
                    項目效果圖:
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                  劉老師Java大數據研究院院長

                  9年IT從業經驗,5年Java教學經驗,高級Java開發工程師、高級Java講師。負責過多個大型項目的設計和研發工作。精通SSH、SSM等J2EE架構體系設計和開發流程。熟悉Oracle、MySQL等關系型數據庫及Redis非關系型數據庫。精通Hadoop、Storm、Spark等大數據領域中的常用框架,擅長結合業務從大量數據中梳理計算模型。

                  孫老師優就業大數據高級講師

                  18年計算機信息系統設計與項目開發經驗,曾參與多項重點工程項目的開發和設計,如中國石化加油卡網上營業廳、中國工商銀行統一消息平臺、黑龍江聯通增值業務綜合運營平臺、新疆/青海/山東無線警務系統等。精通SSH框架,對大數據領域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

                  常老師優就業大數據高級講師

                  北京工業大學計算機軟件碩士,十多年計算機信息系統設計與項目開發經驗,曾參與過多項重點工程項目的開發和設計,如個性化廣告推送系統、某銀行統一消息平臺、電商行為分析系統、車流量監控項目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大數據相關技術,擅長分布式數據庫技術在大數據分析場景下的具體應用。熟練掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

                  秦老師優就業大數據高級講師

                  具有多年互聯網軟件開發與項目管理經驗,曾參與國家域名安全監測平臺、互聯網數據平臺、國家基礎資源大數據平臺、某網絡理財平臺等項目的研發,負責互聯網統計平臺的研發,并曾完成青島上合會議期間山東省重點域名安全監測告警任務。擅長javaEE相關技術Struts、Hibernate、Spring以及大數據相關技術Hadoop、Hive、Storm、Spark、Zookeeper等,對Java以及大數據有深入研究。

                  李老師優就業大數據高級講師

                  東北林業大學信息管理與信息系統專業,曾就職于知名高科技企業,10年以上講師經驗,擔任學科負責人,培訓學員數千人,學員口碑好。主持、參與過高考數據庫、考研數據庫、愛心果園、安全管理系統等項目的開發。熟悉java設計模式,深入理解面向對象概念,有良好地編寫代碼習慣。掌握JSP,JavaBean,Servlet,JDBC等Web開發技術,熟練掌握Struts2,Spring,Hibernate,SpringMVC,Mybatis等開源框架技術。擁有MySQL,Oracle等關系型數據庫的開發經驗。

                  梁老師優就業大數據高級講師

                  擁有10年以上的開發和授課經驗。熟悉Struts2、Hibernate、Spring,Mybatis、SpringMVC等主流框架;對SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Zookeeper、Kafka、ActiveMQ、Hbase有深入研究,參與開發過《美國萬通保險業務系統》、《麗珠制藥MES車間智能管理系統》、《當代置業物業收費系統》、《當代置業財務審核系統》等大型項目。

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